Master de recherche : Business Computing (BC)

Responsable:
Mr.Sabeur Elkosantini

Atouts:
Le programme du mastère de recherche intitulé Business Computing(BC) propose un enseignement théorique et pratique qui couvre les principaux domaines de l’aide à la décision tout en focalisant sur les outils basés sur l’intelligence artificielle. Le but de ce mastère est de doter les étudiants des compétences nécessaires pour améliorer le fonctionnement des organisations à travers le développement et l’utilisation des systèmes informatiques d’aide à la décision tout en suivant une approche scientifique. La formation de ce mastère est constituée de quatre semestres. Les trois premiers sont basés sur des cours, tandis que le quatrième semestre est consacré à un projet de recherche scientifique. En effet, l’étudiant finalise sa formation à travers la réalisation d’un mémoire de recherche qui s’articule autour d’un sujet de recherche original. Il est fortement recommandé que la contribution scientifique réalisée aboutît à une publication scientifique de valeur.

Admissibilité :
- Nature du diplôme : Les candidats de ce mastère de recherche en BC sont principalement des étudiants ayant une des licences en informatique (principalement licence en « business computing »). Les étudiants ayant une formation proche ou équivalente aux domaines de l’Informatique et des mathématiques appliquées peuvent accéder à cette formation. Les élèves ingénieurs provenant des écoles associées à notre spécialité peuvent aussi suivre ce mastère.
- Nombre prévu d'étudiants : La FSEG-Nabeul a la capacité d’accueillir trente (30) étudiants par promotion.
- Pré-requis: Les pré-requis de base pour suivre cette formation sont d'une part de disposer d'une formation en informatique générale incluant la maîtrise de l'algorithmique et de la programmation et d'autre part d'avoir une bonne connaissance des mathématiques de base.

Métiers:
 Liste des métiers visés :
*Analyste décisionnel - Business Intelligence
*Développeur / Développeuse décisionnel - Business Intelligence
*Développeur / Développeuse Big Data
*Consultant en systèmes d’information décisionnelle
*Directeur de systèmes d’information
*Chef de projet informatique
*Administrateur de bases de données multidimensionnelles
*Développeur de logiciels décisionnels
*Chef de projets décisionnels

ompétences :
A la fin de la formation, les étudiants doivent être capables de :
Connaissances (savoir) :
*Lister les techniques d’intelligence artificielle et de Machine Learning pouvant être utilisées dans les systèmes d’aide à la décision
*Lister les concepts de base des systèmes répartis, pervasives et cloud
*Lister les concepts de base liés aux techniques d’optimisations
*Définir les bases du Business Intelligence (BI) and Business Analytics (BA)

Aptitudes (savoir-faire) :
*Développer des systèmes d’aide à la décision centralisés ou repartis
*Identifier un problème de recherche, le modéliser, proposer une solution à base de techniques d'optimisation ou d’IA et l’implémenter.
*Comprendre et identifier le gap, à partir de la littérature scientifique, lié à une problématique spécifique
*Démontrer une capacité à mettre en œuvre et à gérer un projet de recherche
*Proposer des solutions adaptées aux besoins et de qualité
*Bien mener un projet de BI ou de BA

Attitudes (savoir-être) :
*Démontrer une capacité à travailler à la fois individuellement et en équipe
*Démontrer une capacité un travail ou projet de recherche face à un public en anglais ou en français.
*Démontrer une capacité à évoluer pour pouvoir suivre les progrès technologiques et s’y adapter

Partenaires:
 Université Lyon 2 (France)
Université de Brème (Allemagne)
Université Nouvelle de Lisbonne (Portugal)
Ecole Centrale de Casablanca (Maroc)
Université Ibn Toufail (Maroc)
HanyangUniversity  (Corée du sud)

Contact:
Sabeur Elkosantini, Sabeur.elkosantini@fsegn.ucar.tn