• Date de dernière mise à jour: samedi 18 avril 2026
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Activités de l'école doctorale


L'école doctorale « Techniques de Prise de Décision » déploie un programme d'accompagnement pour faire évoluer la recherche de ses doctorants au plus haut niveau international. Par ses activités variées, elle stimule la créativité scientifique et favorise un dialogue constant entre les chercheurs et les experts de différents domaines.
 
Suivi Scientifique et Journée Doctorale Annuelle
Le dynamisme de notre école doctorale repose sur un encadrement rigoureux et une culture de l'excellence.

  • La Journée Doctorale Annuelle : Un moment fort de l'année où chaque doctorant est invité à présenter l’état d’avancement de ses travaux de recherche devant un jury composé de professeurs renommés. Cet exercice permet de valider les orientations méthodologiques et de préparer la soutenance.
  • Échanges et Réseautage : Nos doctorants bénéficient également de rencontres directes avec les éditeurs de revues prestigieuses pour favoriser leurs publications scientifiques.













Rayonnement International : La Conférence CIGD’2025
L'école doctorale organise des manifestations scientifiques d'envergure mondiale, telle que la Conférence Internationale de la Gouvernance et de la Durabilité (CIGD).
  • Thématiques de pointe : Nos travaux explorent les synergies entre gouvernance, durabilité, intelligence artificielle et finance responsable.

















Formations Méthodologiques et Outils Techniques
Pour garantir la qualité empirique des thèses, nous proposons des sessions de formation intensive aux outils de recherche les plus modernes :

Maîtrise de la Rédaction Scientifique (LaTeX) :
Formation pratique sur l'éditeur Overleaf pour une mise en page professionnelle des mémoires et articles.



Analyse de Données et Économétrie (SAS) :
Des sessions pratiques sur le logiciel SAS sont dispensées pour renforcer les compétences quantitatives de nos doctorants.





Modélisation Avancée (PLS-SEM) :
Des ateliers spécialisés sur les méthodes d’équations structurelles via l’approche PLS sont organisés pour modéliser des relations causales complexes.